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Firebolt recaudó $ 127 millones adicionales para su nuevo enfoque de análisis de big data más baratos y eficientes – TechCrunch

Snowflake ha cambiado la conversación para muchas empresas en lo que respecta a las capacidades de almacenamiento de datos. Ahora, una de las nuevas empresas que espera interrumpir el factor turbulento está anunciando una gran ronda de financiación para expandir su propio negocio.

Firebolt, que ha construido un nuevo tipo de almacén de datos en la nube que promete análisis mucho más eficientes y económicos de todo lo que se almacena en su interior, ha anunciado una importante cadena B de 127 millones de dólares a raíz de la demanda masiva de sus servicios.

que compañia Solo salió del modo sigiloso en diciembre., no dio a conocer su valoración en esta ronda, lo que eleva el total recaudado por la empresa israelí a 164 millones de dólares. Los nuevos patrocinadores Dawn Capital y K5 Global están participando en esta ronda, junto con los ex patrocinadores Zeev Ventures, TLV Partners, Bessemer Venture Partners y Angular Ventures.

Tampoco revela muchos detalles sobre sus clientes en este momento. El CEO y cofundador Eldad Farkash me dijo en una entrevista que la mayoría de ellos están en los EE. UU., Y que el número ha aumentado de las docenas aproximadamente que usaban Firebolt cuando todavía estaba en sigilo (había estado trabajando silenciosamente con una pareja años construyendo su producto y la incorporación de clientes antes de que finalmente se lanzara hace seis meses). Todos se migran desde soluciones de almacenamiento de datos existentes como Snowflake o BigQuery. En otras palabras, sus clientes son realmente grandes empresas de nube de datos: no están tratando de predicar el concepto central, sino que están tratando de trabajar con aquellos que ya se encuentran en un nicho particular como empresa.

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“Si aún no está usando Snowflake o BigQuery, preferimos que regrese con nosotros más tarde”, dijo. A juzgar por el tamaño y la secuencia rápida de la ronda, este enfoque vale la pena.

El desafío que Firebolt se propuso enfrentar es que, si bien el almacenamiento de datos se ha convertido en una forma importante para que las organizaciones analicen, actualicen y administren sus enormes almacenes de datos, después de todo, sus datos son tan buenos como las herramientas que tiene para analizarlos y mantenerlos. seguras: las soluciones de almacenamiento de datos generalmente no son efectivas y su mantenimiento puede costar mucho dinero.

El desafío fue visto por primera vez por los tres fundadores de Firebolt, Farkash (CEO), Saar Bitner (COO) y Ariel Yaroshevich (CTO) cuando estaban en una empresa anterior, la firma de inteligencia empresarial Sisense, donde eran respectivamente uno de sus socios. . – Fundadores y dos miembros del equipo fundador. En Sisense, la empresa siempre ha tenido un problema: cuando se trata de terabytes de datos, los almacenes de datos en la nube se han esforzado por funcionar bien para ejecutar sus análisis y otras herramientas, y la única forma de continuar mitigando eso era acumulando más capacidad en la nube. Esto se ha vuelto muy caro.

Firebolt se propuso arreglar eso con un enfoque diferente, rediseñando el concepto. Como Farkash lo ve, si bien el almacenamiento de datos ya era un gran avance en big data, está comenzando a parecer una solución obsoleta a medida que los conjuntos de datos han crecido.

Me dijo en diciembre: “Los almacenes de datos están resolviendo el problema de ayer, que era, ‘¿Cómo puedo pasar a la nube y lidiar con el volumen? Él cree que BigQuery de Google, RedShift de Amazon y Snowflake brindan respuestas adecuadas a este problema, pero “vemos a Firebolt como un recién llegado en el campo, con una nueva determinación en la tecnología”. Cambiamos la discusión de una escala a una discusión de velocidad y eficiencia “.

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La startup afirma que su rendimiento es hasta 182 veces más rápido que el de otros almacenes de datos con un sistema basado en SQL que trabaja en una investigación académica que aún no se ha aplicado en ninguna parte, sobre cómo tratar los datos de una manera más liviana utilizando nuevas técnicas de compresión. y cómo se analizan los datos. Los lagos de datos, a su vez, se pueden vincular a un ecosistema de datos más amplio, y lo que se traduce en un requisito mucho menor para la capacidad de la nube. y menores costos.

Avance rápido hasta el día de hoy, y la compañía dice que el concepto está ganando mucha tracción entre los ingenieros y desarrolladores en industrias como la inteligencia empresarial y los servicios de cara al cliente que necesitan analizar mucha información para entregar información a los usuarios en tiempo real y viceversa. -Aplicaciones de datos finales. Esto prueba lo que los inversores sospechaban que sería un cambio radical antes de que se lanzara la startup, de forma subrepticia o no.

“He sido inversionista en Firebolt desde la primera ronda y antes de que tuvieran clientes que pagaran”, dijo Oren Zeev de Zeev Ventures. “Lo que me impulsó a invertir en Firebolt es principalmente el equipo. Un grupo de directores ejecutivos altamente experimentados, en su mayoría del campo de big data, que comprenden bien el mercado, y las organizaciones con dificultades están siendo testigos. Además, después de hablar con algunas de las empresas de mi cartera y socios de diseño de Firebolt, Firebolt claramente estaba resolviendo un gran problema, por lo que, en general, fue una decisión bastante fácil. El mercado en el que opera Firebolt es enorme si se consideran las calificaciones de Snowflake y Databriks. migración de plataformas Los almacenes de datos locales a la nube están ganando impulso, y cada vez más empresas confían en los datos para sus operaciones y crean aplicaciones de datos “.

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